LLM（Large-scale Language Model）
の言語を超えた汎用性、創造性、可用性は、人々の想像と理解をはるかに超えており、スマホの4G/5G接続以上に不可欠な、電気や水、あるいは空気と同レベルで、人々の生活に急速に浸透し、必要不可欠な存在となることが予見されています。

その際に、現在のGAFAM等の覇権的なテック・ジャイアント（大手IT企業）の巨大データセンター内でトレーニングされて運用されている、GPT-4の様なLLM型AIに完全に頼り切ることに対しては、国レベル、法人レベル、家族・個人レベルの全てにおいて、下記の様な重大な問題と懸念が生じてくると考えられます。

大部分が西洋の入力データでLLMをトレーニングすると、西洋の趣向や精神性がそこに強く埋め込まれてしまうという懸念もあります。
我々の多様性は人類生存に不可欠なものであり、すべての国と文化に対してオープンなデータセットとLLMモデルを構築する必要がある、もう1つの理由です。

GPT-4が間違った事を言うとしたら、記憶がうろ覚えなだけだから、ちゃんと外部データベースを与えればかなり賢い答えを出します。そうなると、いかに自分の情報をベクトルデータベースに保存しまくるかが大事になります。
例えば日記とか・・・なぜなら、そうすればするほど自分よりも賢いGPT-4が自分の人生について考えて良いアドバイスしてくれます。(日記書くのが好きなダンシッパー氏ならではの意見です。)

上記は日記が例に挙げられていますが、それに加えて、個人ベースで取得可能なライフログ全てを蓄えておき、完全にマルチモーダル化される「GPT-5」以降では、全てのライフログ情報を元に、完全に個別最適化された形で、LLMベース、あるいは全く新しいアルゴリズムによる個人専用AIを最も友好的に寄り添った秘書、アシスタント、コパイロット、パートナー、分身、果ては外部接続された「第二の脳」として使用することすら可能になります。その様な形で、世界規模で完全に分散化され、個別最適化された形で、誰もが、何処でも利用可能AIを、「UAI（Ubiquitous/Universal AI）」として、世の中に普及していくべきです。
また、外部接続された「第二の脳」が利用可能になると、おそらく余裕のある人達であれば、それらは単数ではなく複数、そして富裕層に至っては無数のLLMを同時利用して、課題や問題毎にそれらの中から最も優れたLLMを選び出して時々刻々と活用していくことすら予想されます。

個別最適化のためのライフログ記録デバイスとしては、ウェラブル機器としてのイヤホン、マスク、VRグラス、
ネックレス、ネックリングなどが好適です。それらは近い将来、各人がおのおの目にし、耳にし、匂いを感じるものなどの全データを取得した後、デノイズ（ノイズ除去）・デジタル化して保存・転送することが容易に可能になることが時間の問題です。

しかしながら当面の期間は、仮に高性能なGPGPUをローカルで運用したとしても、その性能はLLMトレーニングの要求を殆ど満たすことができません。そして、次々と新しいLLMが開発され、膨大なパラメータ数とエポック数がどんどん必要とされる様になるため、その要請に十分に応えるためには現実的な解決策が必要です。

そこで、大型の中央集約型・クラウド型サービスに対抗して、例えばコンテナ型の水浸小型AIデータセンターを多数展開し、その中のファイアウォールで厳密に個別隔離された占有ノードを、VPN接続で個人・法人使用することが考えられます。
ライフログ記録デバイスからのデータを保存しつつ、継続的に日々の「LLMトレーニング」を個々人で行い、更に必要な性能が格段に下がる一部の「インファランス」処理についてはローカルのデバイスでも適宜利用可能とすることで、ネットワーク障害発生時にも対応可能で、個人情報や法人機密情報にも最高レベルの配慮がなされたAIの利活用方法として大きな需要を喚起できるはずです。
そうした方向性に展開されることが明白である現在、デバイス開発と並行して、上記の問題点を明らかにした上で、UAI-DC (Ubiquitous/Universal AI-Data Center)の設置と立ち上げる計画を、率先して訴求することができれば、差別化された独自の価値を打ち出していけます。

更には、Amazon社がAWSで法人事業利益の大半を稼ぎ出してきた様に、或いはApple社の企業価値が次第にデバイスからAppStoreやクラウド側に移行しつつある様に、デバイス事業からデータセンター事業に、中でも水浸型UAI-DC事業への移行を明確に掲げて、具体的なデータセンター設置を目に見えた形で進めることで、今後の企業価値の大幅な向上が期待できます。